Data Scientist

Data Scientist

Data Scientist - это компетентный статистик с углубленным знанием математики.

Специалисты профессии Data Scientist должны разбираться в математических вычислениях гораздо лучше, чем в программировании. Все работодатели, которым необходим сотрудник данной специальности, в первую очередь, обращают внимание на его уровень знания математики.

ДОЛЖНОСТНЫЕ ОБЯЗАННОСТИ:

  • сбор статистики в больших объёмах, приведение их к единому шаблону и компоновка данных в удобном формате;
  • решение бизнес-проектов, которые связаны с применением продвинутых методов обработки информации;
  • работа с такими языками программирования, как: САС, R и Питон;
  • работа со статистическими тестами и новыми моделями обработки данных;
  • владение набором инструментов для проведения анализа (машинное обучение и тестовая аналитика);
  • поиск закономерностей и скрытой связи между различными данными.

Понимание всех бизнес запросов своего предприятия и большой опыт работы в соответствующей сфере станут огромным плюсом для будущего системного статистика. Но это еще не залог успеха, так как Data Scientist – это человек, который должен связывать сотрудников разных сфер компании в одно звено. Человек подобной профессии обязан понимать всю структуру работы компании, уметь говорить как с программистами, так и с экономистами на одном языке.

Для того чтобы стать Data Scientist необходимо:

  • математическое, техническое или IT образование; 
  • глубокие познания в области статистического анализа данных и современных методов машинного обучения;
  • знание инструментов визуализации данных;
  • Python, SQL;
  • R, C/С++, C# (будет плюсом);
  • аналитический склад ума и системное мышление;
  • знание английского языка (будет плюсом).

Как и большинство профессий в сфере IT, специалисты Data Scientist имеют большой спрос со стороны работодателей, высокие заработные платы, привлекательные условия труда и  перспективы работы за границей.

Рекомендуемые учебные заведения
Последние новости
28.01.2020
Школа красоты: обучение профессиям

Быть красиво й, хорошо выглядеть при всех жизненных ситуациях – врожденное стремление каждой женщины.

Читать далее
12.01.2020
КИТАЙ ПРИГЛАШАЕТ ВОЛОНТЁРОВ НА ОЛИМПИЙСКИЕ ИГРЫ 2022 В ПЕКИНЕ

Стартовал набор волонтёров для помощи в организации и проведении Олимпийских игр 2022 года в Пекине, которые пройдут с 4 по 20 февраля.

Читать далее
10.01.2020
ФОТОКОНКУРС от ООН

Организация Объединенных Наций провозгласила 2020 год Международным годом охраны здоровья растений (МГОЗР). В связи с этим был объявлен конкурс фотографий.

Читать далее