Data Scientist
Data Scientist

Это компетентный статистик с углубленным знанием математики.

Специалисты профессии Data Scientist должны разбираться в математических вычислениях гораздо лучше, чем в программировании. Все работодатели, которым необходим сотрудник данной специальности, в первую очередь обращают внимание на его уровень математики.

ДОЛЖНОСТНЫЕ ОБЯЗАННОСТИ:

  • сбор статистики в больших объемах, приведение их к единому шаблону и компоновка данных в удобном формате;
  • решение бизнес-проектов, которые связаны с применением продвинутых методов обработки информации;
  • работа с таким языками программирования как: САС, R и Питон;
  • работа со статистическими тестами и новыми моделями обработки данных;
  • владения набором инструментов для проведения анализа (машинное обучение и тестовая аналитика);
  • поиск закономерностей и скрытой связи между различными данными.

Понимание всех бизнес запросов своего предприятия и большой опыт работы в соответствующей сфере станут огромным плюсом для будущего системного статистика. Но это еще не залог успеха, так как data scientist – это человек, который должен связывать сотрудников разных сфер компании в одно звено. Человек подобной профессии обязан понимать всю структуру работы компании, уметь говорить как с программистами, так и с экономистами на одном языке.

Для того чтобы стать Data Scientist необходимо:

  1. математическое, техническое или IT образование; 
  2. глубокие познания в области статистического анализа данных и современных методов машинного обучения;
  3. знание инструментов визуализации данных;
  4. Python, SQL;
  5. R, C/С++, C# (будет плюсом);
  6. аналитический склад ума и системное мышление;
  7. знание английского языка (будет плюсом).

Как и большинство профессий в сфере IT, специалисты Data Scientist имеют большой спрос со стороны работодателей, высокие заработные платы, привлекательные условия труда и  перспективы работы за границей.