Data Scientist - це компетентний статистик з поглибленим знанням математики.
Фахівці професії Data Scientist повинні розбиратися в математичних обчисленнях набагато краще, ніж в програмуванні. Всі роботодавці, яким необхідний співробітник даної спеціальності, в першу чергу, звертають увагу на його рівень математики.
ПОСАДОВІ ОБОВ'ЯЗКИ:
- збір статистики у великих обсягах, приведення їх до єдиного шаблону та компонування даних у зручному форматі;
- вирішення бізнес-проектів, які пов'язані із застосуванням просунутих методів обробки інформації;
- робота з такими мовами програмування, як: САС, R і Пітон;
- робота із статистичними тестами і новими моделями обробки даних;
- володіння набором інструментів для проведення аналізу (машинне навчання і тестова аналітика);
- пошук закономірностей і схованого зв'язку між різними даними.
Розуміння всіх бізнес запитів свого підприємства і великий досвід роботи у відповідній сфері стануть величезним плюсом для майбутнього системного статистика. Але це ще не запорука успіху, так як data scientist – це людина, яка повинна пов'язувати співробітників різних сфер компанії в одну ланку. Людина цієї професії зобов'язана розуміти всю структуру роботи компанії, вміти говорити як із програмістами, так і з економістами на одній мові.
ВИМОГИ ДО СПЕЦІАЛІСТА
- математична, технічна або IT освіта;
- глибокі пізнання в області статистичного аналізу даних і сучасних методів машинного навчання;
- знання інструментів візуалізації даних;
- Python, SQL;
- R, C/З++, C# (буде плюсом);
- аналітичний склад розуму і системне мислення;
- знання англійської мови (буде плюсом).
Як і більшість професій у сфері IT, фахівці Data Scientist мають великий попит з боку роботодавців, високі заробітні плати, привабливі умови праці та перспективи роботи за кордоном.
Як здобути технічну освіту в Чехії БЕЗКОШТОВНО?!